Wydajność

NV2 Engine jest zaprojektowany tak, aby przepustowość GPU, wywołania draw i meshowanie CPU pozostały proporcjonalne do tego, co faktycznie się zmieniło — a nie do całego świata.

Przepustowość GPU: zapakowane wierzchołki

• Wierzchołki po stronie CPU mają 72 bajty; rezydentny na GPU PackedVertex (zdefiniowany w renderer/vertices.rs) pakuje je do 36 bajtów (Snorm8x4 / Unorm8x4).
• Przepustowość wierzchołków jest zmniejszona o połowę przy każdym uploadzie chunku.

Bufory GPU per chunk

Edycja bloku wgrywa ponownie tylko dotknięty chunk zamiast całego załadowanego obszaru (wcześniej ~81 chunków na zmianę). Uploady GPU są dodatkowo debounced, a nie wgrywane przy każdej zmianie pojedynczego chunku.

Frustum culling

Ekstrakcja płaszczyzn Gribb–Hartmann odrzuca chunki poza widokiem, z marginesem bezpieczeństwa i chronionym obszarem 3×3 wokół gracza, aby zapobiec nadmiernemu odrzucaniu. Zmniejsza to widoczne chunki mniej więcej o połowę w typowych scenach, utrzymując zawsze renderowane otoczenie gracza.

Inkrementalna symulacja wody

• Tylko zmienione chunki przebudowują meshe wody — statyczna woda nigdy nie wyzwala przebudowy.
• Symulacja i meshowanie są interwałowe (water_sim_interval, water_rebuild_interval).
• Rekombinacja meshów wody jest oddzielona od pełnych przebudów meshów wody.

Budżet meshowania CPU

• Tworzenie meshów jest ograniczane — tylko kilka chunków jest budowanych na klatkę (mesh_build_budget).
• Naprawa szwów przebudowuje tylko granice sąsiednich chunków, gdy pojawiają się nowe chunki.
• Meshe chunków i meshe wody są cache'owane osobno wg współrzędnej chunku.

Asynchroniczna generacja chunków

• Ograniczona kolejka zadań z deduplikacją in-flight
• Równoległa generacja przez rayon (into_par_iter())
• Wyniki dostarczane przez mpsc — wstawianie do świata i koordynacja meshów pozostają na głównym wątku

Trening AI w tle

Trener roślinności oparty o sieć neuronową działa na wątku w tle:

Metryka	Wartość
Narzut na rozgrywkę	~0,8%
Czas epoki	~5–10 ms (100 próbek)
Pamięć	~1,2 KB model + 256 KB stos wątku

Profile wydajności (settings.rs)

Wszystkie poniższe wartości są scentralizowane w settings.rs i przełączane trybem Low-End-PC (jeden klawisz w menu, trwały między uruchomieniami przez settings.json obok pliku wykonywalnego).

Ustawienie	Efekt
load_radius	Jak daleko generuje się świat
render_radius	Jak daleko renderuje się świat
cleanup_radius	Kiedy odległe chunki są wyładowywane
mesh_build_budget	Chunki przebudowywane na klatkę
water_sim_interval	Częstotliwość symulacji wody
water_rebuild_interval	Częstotliwość meshowania wody
Gęstość roślinności	Gęstość stawiania roślinności
Gęstość mgły	Odległość rysowania atmosfery
Vsync	Synchronizacja klatek

AppSettings jest serializowany serde (pretty JSON), ładowany z łagodnymi fallbackami przy błędach parsowania/odczytu i udostępniany przez SharedSettings (an Arc<RwLock&lt;AppSettings&gt;>) dla bezpiecznego dostępu współbieżnego.

Wpływ implementacji AI (zmierzony)

Scenariusz	Przed	Po
Kompilacja	45 s	52 s (+ndarray/tokio)
Start	~100 ms	~105 ms (+spawn wątku AI)
CPU rozgrywki	0% narzutu AI	0,8%
Pamięć	baseline	+1,2 KB model + 256 KB stos